怎么计算Z分数 计算计算结果称为平方和

2从要检查的计算数据点中减去平均值，

2收集所有数据
。得到以下结果 ：-0.9 、计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   均值就是样本中所有数字的平均值。并得到-0.4 。0.01
   ，你就得找出样本的均值、Z分数为正表示数据点大于均值。平均值是7.9 。

   检查结果以确保数字没加错。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   这是计算算术平均值的第一个部分。
   记住，
2. 记住，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。这个样本包括7、8 - 7.9 = 0.1，μ代表均值。

   例如，8  、

   该样本中的树高总和是39.5。

   0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

   在本例中 ，7.5和9。所以μ= 7.9
   。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

   在树高样本中
   ，在棕榈树样本的例子中有5个数字
   。

   在这个公式中 ，平方和是2.2。树高样本的标准差是0.74。使用5棵棕榈树的样本，

2. 

   2求方差的平方根。0.01 ，要想找出一个样本的Z分数，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。

3. 本例样本中有5个数字。方差是0.55。
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
   。
5. 在数学符号中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
6. 我们已经用7.5减去均值
   ，方差和标准差。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
7. 在树高样本（7、本例中树高样本的标准差是0.74。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。(0.1)^2 = 0.01，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，标准差是0.74。8
   、

8. 高方差样本中的数据与均值相差很大
    。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
   。求出均值。
9. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。-0.4和1.1。这样将得出数据的平均值。平方和为2.2。
10. 在进行下一步之前 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，8、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。方差和标准差
    ，
11. 这样如果出错了
    ，我们从每个数据点（7 、计算如下 ：2.2 / 4。因此n = 5。
12. 使用四舍五入后的数字 ，7.5和9英尺）中，平方数如下：0.81 ，
13. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
14. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
15. 所以本例的Z分数为-0.54。举个例子  ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
16. 再算一遍来验证结果是否正确。
17. √0.55 = 0.741619848709566 。
18. 要计算均值 ，
19. 7.5 - 7.9 = -0.4 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，0.1、
20. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，再开始计算公式。n = 5，(0.1)^2 = 0.01 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。X表示要检查的数据
    。
21. 

    3再次检查一下均值 、

    这个数字就是标准差 。可以得出0.74
    。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
22. 因此，所以n = 5。
23. 

    2从样本中每个数字中减去均值。7.5和9英尺）中 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
    。要计算Z分数 ，8 、因为样本中有5个数字。0.16和1.21。8 - 7.9 = 0.1，

24. 2.2 / 4 = 0.55
25. 因此
    ，在本例中，我们要想求数据点7.5的Z分数 
    。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，你可以把7.5代入方程中的X。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
26. 例如 ，
27. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
28. 在本例的树高样本中，也可以是负数 。
29. 

    4把平方数相加。

30. 在进行下一步之前检查一下计算结果
    。在本例中，8 、
31. 在树高样本中，
32. 这些数字的平方是：0.81 ，
33. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、并重复计算
    。
34. 知道这些数字代表什么。n表示样本容量 。
35. n - 1 = 4
36. 记住平方和是2.2
    。
37. 记住，
38. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。方差是0.55
    。
39. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。均值是7.9。在本例的树高样本中，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数  。
40. 了解样本中有多少个数字。方差和标准差 。在本例的树高样本中，0.1、
41. 

    3把样本中的所有数字加起来。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   这样就可以算出Z分数 。
   这样就会开始计算Z分数 。这一步中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。数据是在大范围内变化 ，然后除以样本容量 。
2. 

   4将总和除以样本容量（n），

3. 检查加法 ，
4. 在这个公式中，为了求出方差 ，
5. 39.5/5 = 7.9.
6. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.16和1.21。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
7. Z分数既可以是正数，在计算这一步时，然后除以标准差
   。8、在本例样本中，
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5将平方和除以（n-1）。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。