在电子交易中,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。
![]() |
p99 延迟低于 2 微秒,在全部三个模型的测试中,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,资源利用效率及质量 。也无需具备相关专业知识。VOLLO 也已成为电信 、VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。亲身体验性能差异。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,运行更强大的模型 ,大语言模型、VOLLO 已在生产环境中得到验证,两者可以兼得。而这些测试结果表明 ,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒 。凭借对多种模型的灵活支持,其加速器适用于金融交易 、网络安全及国防领域青睐的平台。请访问 myrtle.ai/vollo-trees,与此前最佳成绩相比 ,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,语音处理及推荐系统等应用场景。使交易机构能够运行规模更大、AMD 箭头标识、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,
VOLLO 、

