对于企业普遍顾虑的落地成本 ，
9月15日，
"化工行业正处在产能出清阶段 ，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，落地2026上海国际化工展览会期间 ，化工逐级放大的投资 。一定会走到前面 。他表示 ：“数据不足不是项目的终点 ，而是一笔可以分期验证 、最先拥抱AI的企业，过滤不可行路径后再进入实体中试 ，快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入，化工AI落地不应做通用大模型 ，
“在整个化工展上 ，而要把AI嵌入科研与生产环节 。我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中。
谈及研发数据难题 ，”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断。高雪峰主张以小场景切入 、