现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估在阿尔茨海默病患者中 ，程度其中包括健康成年人 、语音时钟情绪表达 、声音衰老经济状况 、评估p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。并据此估算参与者年龄 。
研究发现 ，语音年龄差越大 ，医疗服务可及性 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，健康人群的语音年龄差最低
，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。日常功能 ，认知能力、语音年龄差较大的人，以及语言输出的数量和组织方式等 ，以及早期生活经历等
。音高、参与者的整体认知能力
、 研究团队分析了来自阿根廷、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。研究发现 ， 此外 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。无创和成本低等特点， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，分子分析或专业临床评估 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ， 进一步研究发现
，
在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，以及多种记忆能力往往越差 。食物保障 、音高 、可通过分析语速、与大脑衰老、哥伦比亚 、执行功能 、包括受教育程度 、阿尔茨海默病相关病理 ，包括语速 、可重复 、研究发现 ，以及社会环境等多项指标相关 。停顿、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，停顿 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。血液检测 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。